Testy A/B
Testy A/B to metoda badawcza UX, pozwalająca na optymalizację strony dzięki porównaniu dwóch lub więcej wersji tego samego elementu. Testy A/B dadzą Tobie odpowiedź, który wariant Twojej strony generuje wyższą konwersję i efektywniej spełnia swoje cele biznesowe.
Testy A/B - jak przebiegają?
Stawiamy hipotezę
Określamy, co chcemy zbadać i jaką zmianę w np. współczynniku konwersji prognozujemy przy nowym wariancie testowanego elementu.
Dobieramy próbę użytkowników
Zgodnie ze statystyką obliczamy minimalną liczbę użytkowników per wariant testu, których potrzebujemy, by odczytać wynik.
Konfigurujemy środowisko testowe
Wdrażamy zmiany na Twojej stronie i uruchamiamy test zgodnie z ustalonym harmonogramem.
Testy A/B - FAQ
Treści na stronie (nagłówki, komunikaty do użytkowników, opisy produktów), układ strony, umiejscowienie elementów, użyte kolory, budowę formularzy.
To zależy od ruchu na Twojej stronie. Im większy ruch, tym szybciej uzyskamy statystycznie istotną liczbę konwersji w każdym wariancie. Warto jednak, aby testy trwały minimum miesiąc, aby uniknąć efektu sezonowości.
Jest to zależne od technologii Twojego serwisu. Zazwyczaj sugeruję wdrażanie testów A/B bez ingerencji w kod i zaangażowania programistów przy użyciu Google Optimize.
Wszystko to wynika ze statystyki. Istnieją specjalne kalkulatory do obliczania próby respondentów tak, aby wynik naszego testu był istotny statystycznie. Na mojej stronie możesz znaleźć mój autorski kalkulator próby.
Interesują Cię testy A/B?
Jeśli udało Ci się dotrzeć w to miejsce, nie czekaj, tylko kliknij przycisk na dole 🙂
